این مدل متن‌باز با پنجره زمینه یک میلیونی، با هدف ارائه جایگزین کم‌هزینه غربی برای مدل‌های استدلالی و کدنویسی چینی توسعه یافته است.
استارتاپ Reflection AI که در بروکلین مستقر است و انویدیا از حامیان مالی آن محسوب می‌شود، نخستین مدل وزن‌باز خود را با نام Beam معرفی کرد. این استارتاپ تازه‌تأسیس قصد دارد با عرضه این مدل مرزی و متنی، با مدل‌های کم‌هزینه‌تر چینی فعال در حوزه کدنویسی و تسک‌های ایجنت‌محور از جمله دیپ‌سیک، Kimi ،Z.ai و Qwen رقابت کند.
مدل Beam بر پایه معماری ترکیب متخصصان (MoE) ساخته شده که در آن به جای فعال‌سازی تمام شبکه، تنها بخش‌های مرتبط با هر تسک فعال می‌شوند تا هزینه و سرعت پردازش بهبود پیدا کند. این مدل در مجموع حاوی ۵۰۱ میلیارد پارامتر است، اما در هر تسک تنها ۲۳ میلیارد پارامتر آن فعال می‌شود. همچنین پیش‌آموزش این مدل با ۲۳.۸ تریلیون توکن انجام شده و از پنجره زمینه یک میلیون توکنی بهره می‌برد. برای مقایسه، مدل GLM-5.2 از شرکت Z.ai دارای حدود ۷۴۴ میلیارد پارامتر کلی و ۴۰ میلیارد پارامتر فعال است.
Reflection مدل خود را به عنوان یک «مدل کارآمد و اصلی» برای سازمان‌ها، بخش دولتی و توسعه‌دهندگان معرفی می‌کند. با وجود اینکه ادعاهای عملکردی این استارتاپ هنوز به‌صورت مستقل تأیید نشده است، اما این شرکت اعلام کرده که Beam در بنچمارک‌های استدلال پیشرفته هم‌تراز GLM-5.2 عمل می‌کند و حتی به سطح Qwen3.8-Max در امور کدنویسی و تسک‌های ایجنتی نزدیک شده است؛ این درحالی است که این سیستم ۳ تا ۴ برابر توان محاسباتی استنتاجی کمتری نسبت به رقبا مصرف می‌کند.
رقابت مدل هوش مصنوعی Beam با رقبای شرقی و غربی این شرکت مدل جدید خود را نه‌تنها در برابر مدل‌های متن‌باز محبوب چینی، بلکه در برابر آزمایشگاه‌های بسته مانند OpenAI، آنتروپیک و سایر بازیگران غربی مانند متا، میسترال وCohere قرار داده است. در بازار آمریکا، یکی از مستقیم‌ترین رقبای آن مدل متن‌باز Inkling از آزمایشگاه Thinking Machines Lab متعلق به «میرا موراتی» است که در ماه ژوئیه عرضه شد؛ با این تفاوت که Inkling مدلی چندحالته بوده و Beam تنها پردازش متن را پوشش می‌دهد، هرچند Beam در چهار تست کدنویسی مشترک، امتیازهای بالاتری نسبت به رقیب آمریکایی ثبت کرده است.
استارتاپ Reflection در سال ۲۰۲۴ میلادی توسط دو پژوهشگر پیشین گوگل دیپ‌مایند به نام‌های «میشا لاسکین» و «یوانیس آنتونوگلو» پایه‌گذاری شد و تمرکز خود را بر ابزارهای خودکارسازی توسعه نرم‌افزار معطوف کرده است. براساس آمار PitchBook، این شرکت حدود ۴.۷ میلیارد دلار سرمایه از سرمایه‌گذارانی شامل انویدیا، Sequoia Capital و Lightspeed Venture Partners جذب کرده و در آخرین دور جذب سرمایه، ارزش پیش از سرمایه‌گذاری آن ۲۵ میلیارد دلار برآورد شده است.
رویکرد Reflection بر ساخت «کارخانه‌های هوش مصنوعی» برای سازمان‌ها و دولت‌ها استوار است تا بتوانند سیستم‌های بومی و اختصاصی خود را روی داده‌های خصوصی توسعه دهند؛ رویکردی که با ایده «جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا، برای گسترش اکوسیستم‌های متن‌باز مبتنی بر پردازنده‌های گرافیکی همخوانی دارد. این شرکت درحال‌حاضر آزمایش ساخت کارخانه بومی را با گروه Shinsegae در کره جنوبی کلید زده است و انتظار می‌رود وزن‌ها و جزئیات فنی مدل Beam در طول همین ماه میلادی به‌صورت عمومی منتشر شوند.
نظرات کاربران