زیرنویسنویسی زمانی به ساعتها شنیدن، تایپکردن، بازبینی و تنظیم دستی نیاز داشت. امروز ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند بخش بزرگی از این فرایند را در زمان کوتاهتری انجام دهند؛ از تبدیل گفتار به متن و تشخیص زمان جملهها تا ترجمه و تنظیم ظاهر زیرنویس.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، سرعت بهتنهایی به معنای دقت نیست. لهجه، نویز، گفتوگوی چندنفره، اصطلاحات تخصصی و نامهای خاص همچنان میتوانند خروجی خودکار را به چالش بکشند. به همین دلیل، بهترین روش استفاده از هوش مصنوعی در زیرنویسنویسی، تولید سریع پیشنویس و سپس بازبینی انسانی است.
هوش مصنوعی زیرنویس چگونه کار میکند؟
هسته بسیاری از سامانههای زیرنویسساز، فناوری تشخیص خودکار گفتار یا ASR است. Whisper، برای نمونه، برای تشخیص گفتار چندزبانه، شناسایی زبان و تبدیل گفتار به متن طراحی شده و قابلیت ترجمه گفتار به انگلیسی را نیز دارد. مدلها و سرویسهای دیگر همین ایده را با امکانات و روشهای متفاوت دنبال میکنند.
۱. دریافت و آمادهسازی صدا
سیستم ابتدا صدای ویدیو را دریافت و برای پردازش آماده میکند. کیفیت صدای ورودی اهمیت زیادی دارد؛ موسیقی بلند، نویز محیط، چند گوینده یا صدای نامفهوم میتواند احتمال خطا را افزایش دهد.
در مرحله ASR، مدل تلاش میکند گفتار را به متن تبدیل کند. برخی مدلها زبان گفتار را نیز شناسایی میکنند و برای چندین زبان خروجی میدهند. بااینحال، نمیتوان یک عدد ثابت و عمومی برای دقت همه ابزارها و زبانها در نظر گرفت؛ دقت به زبان، کیفیت صدا، لهجه، نوع محتوا و مدل مورد استفاده بستگی دارد.
۳. زمانبندی و ساخت زیرنویس
متن تولیدشده باید به بخشهای زمانی تقسیم شود تا در لحظه مناسب روی تصویر ظاهر شود. ابزارهای حرفهای معمولاً امکان تنظیم طول خطوط، مدت نمایش، فاصله میان زیرنویسها و محل قرارگیری آنها را فراهم میکنند.
برای نمونه، در Premiere Pro میتوان با قابلیت Speech to Text از گفتار ویدیو متن پیاده کرد و از روی آن زیرنویس ساخت. زیرنویسها را نیز میتوان در قالبهایی مانند SRT صادر کرد.
در مرحله بعد، متن استخراجشده میتواند به زبان دیگری ترجمه شود. ترجمه نیز باید از نظر اصطلاحات، نامها، لحن و زمانبندی بازبینی شود. Premiere Pro امکان ترجمه زیرنویسها را فراهم میکند و YouTube نیز ابزارهایی برای زیرنویس و ترجمه در اختیار تولیدکنندگان محتوا میگذارد.
چرا زیرنویس هوشمند اهمیت پیدا کرده است؟
YouTube میگوید زیرنویس خودکار با الگوریتمهای یادگیری ماشین تولید میشود و ممکن است بهدلیل لهجه، گویش، تلفظ یا صدای پسزمینه خطا داشته باشد. این پلتفرم به سازندگان توصیه میکند زیرنویس خودکار را بررسی و اصلاح کنند.
ابزارهای کاربردی برای ساخت زیرنویس
VEED؛ زیرنویس و ویرایش در یک محیط
VEED امکان تولید خودکار زیرنویس، ترجمه، ویرایش متن و شخصیسازی ظاهر آن را فراهم میکند. طبق راهنمای این سرویس، کاربر میتواند فایل ویدیو یا صدا را بارگذاری کند، زبان را انتخاب کند و زیرنویس بسازد. دسترسی به برخی امکانات، از جمله تشخیص گوینده، ممکن است به طرح حساب کاربری بستگی داشته باشد.
Adobe Premiere Pro؛ گزینهای برای تدوینگران
Premiere Pro قابلیت Speech to Text را در محیط تدوین خود دارد. این ابزار میتواند از گفتار ویدیو متن پیاده کند و از روی متن، زیرنویس بسازد. همچنین امکاناتی برای مدیریت زیرنویس و خروجیگرفتن در قالبهای مختلف دارد.
YouTube؛ زیرنویس خودکار برای ویدیوهای منتشرشده
YouTube برای بسیاری از زبانها زیرنویس خودکار ارائه میدهد. بااینحال، این زیرنویسها ممکن است خطا داشته باشند و خود پلتفرم نیز بازبینی و اصلاح آنها را توصیه میکند.
از فایل ویدیو تا زیرنویس نهایی
برای ساخت زیرنویس با ابزارهای هوش مصنوعی میتوان این مراحل را دنبال کرد:
آیا هوش مصنوعی میتواند مترجم و ویراستار را حذف کند؟
برای محتوای روزمره و پروژههای ساده، هوش مصنوعی میتواند بخش زیادی از کار اولیه را خودکار کند. اما در فیلم، مستند، محتوای خبری، آموزشی و تخصصی، اشتباه در نام، عدد، اصطلاح یا لحن ممکن است معنای جمله را تغییر دهد. بنابراین، بازبین انسانی همچنان باید خروجی را بررسی و درباره نسخه نهایی تصمیمگیری کند.
چالشهای زیرنویسنویسی با هوش مصنوعی
آینده زیرنویس؛ از تبدیل صدا به متن تا ارتباط چندزبانه
مسیر پیشرفت این فناوری فقط به تولید سریعتر متن محدود نیست. مدلهای صوتی و ابزارهای ترجمه در حال گسترشاند و میتوانند فرایند رونویسی و ترجمه محتوا را سادهتر کنند. پیشرفت این ابزارها ممکن است دسترسی مخاطبان به محتوای زبانهای دیگر را افزایش دهد؛ بااینحال، کیفیت ترجمه و دقت زیرنویس همچنان به نوع محتوا و بازبینی نهایی وابسته است.
هوش مصنوعی میتواند گفتار را به متنی زمانبندیشده، قابلویرایش و قابلترجمه تبدیل کند و بخشی از زمان تولید محتوا را کاهش دهد. ابزارهایی مانند VEED، Premiere Pro و زیرنویس خودکار YouTube این فرایند را سادهتر کردهاند، اما خروجی آنها هنوز به بازبینی نیاز دارد. بهترین استفاده از این فناوری، سپردن کارهای تکراری به ماشین و اختصاصدادن زمان انسان به دقت، ویرایش، لحن و معناست.
جادوی کلمات روی پرده؛ هوش مصنوعی چگونه زیرنویسنویسی را دگرگون کرد؟
چرا هواپیماهای بوئینگ با صدها کیلوگرم اورانیوم پرواز میکردند؟
همهچیز درباره هوش مصنوعی در پزشکی
آخرین اخبار دانش و فناوری
جادوی کلمات روی پرده؛ هوش مصنوعی چگونه زیرنویسنویسی را دگرگون کرد؟
چرا هواپیماهای بوئینگ با صدها کیلوگرم اورانیوم پرواز میکردند؟
همهچیز درباره هوش مصنوعی در پزشکی
این گوشی سامسونگ از امروز منسوخ است و دیگر آپدیت نمیشود
آمار و احتمال درباره پاندمی شدن «طاعون» چه میگویند؟
آنر از یک گوشی اقتصادی دیگر با نمایشگر پشتی رونمایی کرد
سالاریه: ماهوارههای ایرانی باید به نیازهای کشور پاسخ دهند
سوال حساس از آلتمن؛ روابط عمومی OpenAI وارد شد
پلتفرم فیلترشدهای که در ایران بازار ۸۸ همتی ساخت / اینستاگرام چگونه توجه کاربران را به پول تبدیل کرد؟
باشگاه نخبگان همراه اول میزبان ستارههای علم و ورزش
وزیر ارتباطات: اتصال منازل و کسبوکارها به فیبرنوری ۵۰۰ درصد رشد کرد
«ذرات روح» دانشمند آمریکایی را به نوبل فیزیک رساندند
محدودیت جدید واتساپ برای گوشیهای قدیمی
قابلیت آزمایشی اینستاگرام لو رفت / بیسروصدا به پروفایلها سرک بکشید
شما نظر بدهید/ با بازگشت هنرمندان و چهرههای ایرانی خارج از کشور موافقید یا مخالف، چرا ؟
توصیه رئیسجمهور پیشین ترکیه به تهران برای پرهیز از رویکرد حداکثری و نهاییسازی توافق / عبدالله گل: پنجره فرصت ایران رو به پایان است















نظرات کاربران