به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز، گوگل در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان خود، از نسل جدید عوامل هوش مصنوعی با مدل Gemini 3.5 Flash رونمایی کرد که چهار برابر سریع‌تر از مدل‌های مرزی دیگر است. این عوامل در اپلیکیشن Gemini با ۹۰۰ میلیون کاربر ماهانه و جستجوی گوگل با بیش از ۳ میلیارد کاربر یکپارچه می‌شوند. با این حال، هزینه‌های سرسام‌آور هوش مصنوعی (سرمایه‌گذاری ۱۹۰ میلیارد دلاری در سال جاری) چالش بزرگی برای گوگل ایجاد کرده است.
نگاهی به فضای کنفرانس گوگل
محل برگزاری کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان گوگل همیشه حال وهوای یک شهربازی را دارد؛ کاروان‌های پارک شده در محوطه، دوچرخه‌های رنگارنگ، غرفه‌های متنوع و ساندار پیچایی، مدیرعامل گوگل، که با شوخی‌های بامزه درباره تراشه‌های پرکار شرکتش، جمع را می‌خنداند. اما این فضای ساده و صمیمی، پشت خود تحولاتی عظیم را پنهان کرده است. گوگل که مدتی است در هوش مصنوعی از اپل پیشی گرفته (و قرار است مدل‌هایش بسیاری از ویژگی‌های هوشمند آیفون را تأمین کند)، اکنون در آستانه ربودن تاج هوش مصنوعی مصرفی از اوپنایآی، سازنده چت‌جی‌پی‌تی، قرار دارد. این گزارش به بررسی رویدادهای مهم کنفرانس اخیر گوگل و چالش‌های پیش روی این غول فناوری می‌پردازد.
اعم رویدادهای کنفرانس گوگل
در تاریخ ۱۹ مه، گوگل از نسل جدید عوامل هوش مصنوعی خود رونمایی کرد که با جدیدترین مدل Gemini 3.5 Flash نیرو گرفته‌اند. این مجموعه شامل برنامه‌نویسان هوشمندی است که با نمونه‌های مشابه اوپنایآی و انتروپیک رقابت می‌کنند، اما مهمتر از آن، عواملی طراحی شده برای انجام وظایف گوناگون کاربران عادی در زندگی روزمره هستند. برخی از این عوامل در اپلیکیشن Gemini (که ماهانه ۹۰۰ میلیون نفر از آن استفاده می‌کنند) و برخی دیگر مستقیماً در جستجوی گوگل (با بیش از ۳ میلیارد کاربر) یکپارچه خواهند شد. به عبارت دیگر، گوگل در حال آوردن هوش مصنوعی به سطح توده‌های مردم است.
نمونه‌هایی که مدیران گوگل روی صحنه نشان دادند، اگرچه در سیلیکون‌ولی مرسوم است که ابروها را بالا ببرد (مثلاً چه کسی واقعاً به عاملی نیاز دارد که اسلاید مهمانی با قلعه بادی بسازد؟)، اما ابزارهای رونمایی شده واقعاً نویدبخش هستند. عاملی به نام Gemini Spark قادر خواهد بود ایمیل‌ها را بررسی کند یا سفرهای گروهی را حتی پس از بسته شدن لپ‌تاپ یا زمین گذاشتن گوشی کاربر سازماندهی کند. همچنین «عوامل اطلاعاتی» درون جستجوی گوگل می‌توانند رویدادهای ورزشی، فروش‌های ویژه یا بازار سهام را رصد کنند.
همه این تحولات برای اوپنایآی که تاکنون پیشرو در هوش مصنوعی مصرفی بوده، بسیار نگران‌کننده به نظر می‌رسد. بلافاصله پس از عرضه خانواده مدل‌های Gemini 3 توسط گوگل در نوامبر سال قبل، سم آلتمن، مدیرعامل اوپنایآی، یک هشدار اضطراری با عنوان «کد قرمز» صادر کرد تا کارکنان را برای سرعت بخشیدن به بهبود چت‌جی‌پی‌تی بسیج کند. از آن زمان، تمرکز این آزمایشگاه به سمت عامل برنامه‌نویسی خود معطوف شده است. اما انتشار Gemini 3.5 Flash که گوگل می‌گوید چهار برابر سریع‌تر از سایر مدل‌های مرزی است، همراه با مجموعه جدید عوامل هوشمند، پرسش‌های تازه‌ای درباره اینکه اوپنایآی با پرچم‌دار خود چه می‌کند، ایجاد خواهد کرد.
سرمایه‌گذاران به شدت به آینده گوگل خوش‌بین هستند. ارزش بازار آلفابت، شرکت مادر گوگل، اکنون در فاصله بسیار کمی با ۵ تریلیون دلار قرار دارد، در حالی که فقط در ژانویه بود که از مرز ۴ تریلیون دلار عبور کرد. اما موفقیت گوگل در هوش مصنوعی، مشکلات تازه‌ای نیز ایجاد کرده است. به گفته پیچایی، تعداد توکن‌ها (معیار محبوب سیلیکون‌ولی برای اندازه‌گیری مصرف هوش مصنوعی) که توسط خدمات گوگل مصرف می‌شود، به ۳.۲ کوادریلیون (هزار میلیارد) در ماه رسیده است، در حالی که یک سال پیش ۴۸۰ تریلیون بود. هر توکن نیاز به قدرت محاسباتی و در نتیجه پول دارد. به همین دلیل هزینه سرمایه‌ای گوگل در سال جاری تا ۱۹۰ میلیارد دلار خواهد بود که شش برابر چهار سال پیش است. علاوه بر این، این پول به اندازه گذشته کارایی ندارد، زیرا همه چیز از تراشه گرفته تا انرژی گران‌تر شده است. حتی برای گوگل نیز محدودیتی برای میزان هزینه‌ای که می‌تواند متقبل شود وجود دارد.
برای این چالش، چند راه حل بالقوه وجود دارد. یکی کاهش هزینه به ازای هر توکن با کارآمدتر کردن فناوری است که گوگل قطعاً انجام خواهد داد. راه دیگر اعمال محدودیت بر مصرف هوش مصنوعی است. هرچند چنین محدودیت‌هایی در این رویداد اعلام نشد، اما به گفته ریچارد ویندزور از شرکت تحقیقاتی Radio Free Mobile، بعداً به مشترکان Gemini اطلاع داده شد که محدودیت‌هایی اعمال خواهد شد (البته با سقف بالاتر نسبت به غیر مشترکان). محدودیت مصرف ممکن است افراد بیشتری را ترغیب به پرداخت اشتراک کند. راه حل سوم، تکیه بیشتر بر تبلیغات است. گوگل معتقد است جزئیات بیشتر در پرسش‌های هوش مصنوعی برای بازاریابان جذاب خواهد بود. اگرچه هنوز تبلیغاتی را در اپلیکیشن Gemini خود وارد نکرده، اما در پاسخ‌های هوش مصنوعی سرویس جستجوی خود تبلیغات را لابه‌لای نتایج قرار داده و به زودی توضیحات محصولات هوش مصنوعی را در کنار این تبلیغات قرار خواهد داد.
پیچایی در کنفرانس اشاره کرد که برخی شرکت‌ها «در حالی که فقط ماه مه است، بودجه سالانه توکن خود را تمام کرده‌اند.» مصرف‌کنندگان هنوز تا این حد «توکن‌بازی» نمی‌کنند، اما هرچه بیشتر از عوامل هوش مصنوعی استفاده کنند، ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی بیشتر به روش‌های نوآورانه برای کسب درآمد از آنها نیاز خواهند داشت.
نتیجه‌گیری
گوگل در کنفرانس اخیر خود نشان داد که قصد دارد تاج هوش مصنوعی مصرفی را از اوپنایآی برباید. معرفی مدل سریع Gemini 3.5 Flash و مجموعه عوامل هوشمند یکپارچه با جستجو و اپلیکیشن Gemini، گامی بلند در جهت آوردن هوش مصنوعی به زندگی روزمره میلیاردها نفر است. با این حال، موفقیت گوگل دو لبه است: از یک سو ارزش بازار آلفابت را به ۵ تریلیون دلار نزدیک کرده، از سوی دیگر هزینه‌های سرسام‌آور محاسباتی (۱۹۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در سال جاری) و افزایش قیمت تراشه و انرژی، چالش‌های بی‌سابقه‌ای ایجاد کرده است. راه‌حل‌هایی مانند کارآمدتر کردن فناوری، اعمال محدودیت مصرف، و تکیه بیشتر بر تبلیغات در دستور کار قرار دارند. به نظر می‌رسد آینده هوش مصنوعی مصرفی به توانایی شرکت‌ها در متعادل کردن نوآوری و هزینه‌ها بستگی دارد. گوگل ثابت کرده که در نوآوری پیشتاز است، اما آیا می‌تواند هزینه‌های سنگین را مدیریت کند؟ پاسخ این پرسش، مسیر بعدی این صنعت را تعیین خواهد کرد.
نظرات کاربران