خرید آنلاین و حضوری با اسنپ‌پی
در حال بارگذاری…
شبکه اطلاع رسانی طـــــــــــلا، ســکـــــــــــه و ارز
کیان
هشدار عملیاتی و سایبری مرکز مدیریت راهبردی افتا

هشدار عملیاتی و سایبری مرکز مدیریت راهبردی افتا

افشای اطلاعات حساس وزارت امنیت داخلی آمریکا؛ داده‌های مأموران ICE و CBP در معرض خطر

افشای اطلاعات حساس وزارت امنیت داخلی آمریکا؛ داده‌های مأموران ICE و CBP در معرض خطر

معاون وزیر ارتباطات: کاهش حملات سایبری، دلیل بهبود نسبی اینترنت در دو روز گذشته است

معاون وزیر ارتباطات: کاهش حملات سایبری، دلیل بهبود نسبی اینترنت در دو روز گذشته است

پدیدار شدن هلال درخشان ناهید در آسمان / عکس روز ناسا

پدیدار شدن هلال درخشان ناهید در آسمان / عکس روز ناسا

گوگل با Gemini 4 Carbon رقبا را کنار می‌زند؛ شناسایی 88.2 درصد آسیب‌پذیری‌های امنیتی

گوگل با Gemini 4 Carbon رقبا را کنار می‌زند؛ شناسایی 88.2 درصد آسیب‌پذیری‌های امنیتی

پیتر مولی‌نو: بازیسازان استفاده از هوش مصنوعی در بازی‌ها را پنهان می‌کنند

پیتر مولی‌نو: بازیسازان استفاده از هوش مصنوعی در بازی‌ها را پنهان می‌کنند

مدیرعامل اپل سرانجام دلیل لمسی‌شدن مک‌بوک پرو را اعلام کرد

مدیرعامل اپل سرانجام دلیل لمسی‌شدن مک‌بوک پرو را اعلام کرد

نفوذ به الیوم، سرویس‌های مورد استفاده ویزا و استرایپ را مختل کرد

نفوذ به الیوم، سرویس‌های مورد استفاده ویزا و استرایپ را مختل کرد

ویدیو: عبور از خط قرمزها؛ مک‌بوک پرو لمسی چه ویژگی‌هایی دارد؟

ویدیو: عبور از خط قرمزها؛ مک‌بوک پرو لمسی چه ویژگی‌هایی دارد؟

سود سامسونگ با رونق تراشه‌های هوش مصنوعی بالا رفت؛ اثرش بر بازار دیجیتال چیست؟

سود سامسونگ با رونق تراشه‌های هوش مصنوعی بالا رفت؛ اثرش بر بازار دیجیتال چیست؟

از کجا یادگیری هوش مصنوعی را شروع کنیم؟ مسیر عملی با پایتون تا ورود به بازار کار

بازدید ۳۶منبع: ایتنا
از کجا یادگیری هوش مصنوعی را شروع کنیم؟ مسیر عملی با پایتون تا ورود به بازار کار

یادگیری هوش مصنوعی را از ابزار تازه یا مدل پرحاشیه شروع نکنید. یک مسیر مشخص بردارید، پایتون را نقطه ورود بگذارید، و داده و مدل و پروژه را به ترتیب جلو ببرید. بعد چیزی بسازید که بشود دست کارفرما داد و درباره‌اش حرف زد.

چرا خیلی‌ها یادگیری هوش مصنوعی را اشتباه شروع می‌کنند

یادگیری هوش مصنوعی را از کجا شروع نکنیم

چرا پایتون هنوز بهترین نقطه شروع است

بعد از پایتون سراغ چه ابزارهایی برویم

مسیر عملی یادگیری هوش مصنوعی تا ورود به بازار کار

از پیش‌نیازها شروع کنیم؛ چه چیزی لازم است و چه چیزی لازم نیست

۲. کار با داده و آمار کاربردی

۴. یادگیری عمیق؛ وقتی مسئله‌اش واقعاً وجود دارد

5. یک حوزه را انتخاب کنید و همان را عمیق کنید

۶. پروژه‌ای بسازید که بشود درباره‌اش حرف زد

این مسیر را چطور یکجا ببینیم

از کجا بفهمیم مسیر را درست جلو می‌رویم

بازار کار چه چیزی را می‌خرد

برنامه زمانی واقع‌بینانه برای شروع

چطور این مسیر را یکجا طی کنیم

منبع: ایتنا
اشتراک‌گذاری:

نظرات کاربران

هنوز نظری برای این مطلب ثبت نشده — اولین نفر باشید.