خرید آنلاین و حضوری با اسنپ‌پی
در حال بارگذاری…
شبکه اطلاع رسانی طـــــــــــلا، ســکـــــــــــه و ارز
کیان
وقتی هوش مصنوعی متخصصان را فریب می‌دهد؛ تهدیدی فراتر از اطلاعات نادرست

وقتی هوش مصنوعی متخصصان را فریب می‌دهد؛ تهدیدی فراتر از اطلاعات نادرست

وزارت دادگستری آمریکا به سراغ انویدیا و Hugging Face رفت؛ بررسی احتمال نقض قوانین ضدانحصار در بازار هوش مصنوعی

وزارت دادگستری آمریکا به سراغ انویدیا و Hugging Face رفت؛ بررسی احتمال نقض قوانین ضدانحصار در بازار هوش مصنوعی

چت‌جی‌پی‌تی به پیامک‌های شما آمد؛ دستیار جدید اپن‌ای‌آی معرفی شد

چت‌جی‌پی‌تی به پیامک‌های شما آمد؛ دستیار جدید اپن‌ای‌آی معرفی شد

اپل احراز سن با اسکن چهره را به آیفون اضافه کرد؛ تأیید بالای ۱۸ سال بودن با یک سلفی

اپل احراز سن با اسکن چهره را به آیفون اضافه کرد؛ تأیید بالای ۱۸ سال بودن با یک سلفی

لباس‌ها به نمایشگر لمسی تبدیل می‌شوند؛ ساخت الیاف الکترونیکی که در ماشین لباس‌شویی هم دوام می‌آورند

لباس‌ها به نمایشگر لمسی تبدیل می‌شوند؛ ساخت الیاف الکترونیکی که در ماشین لباس‌شویی هم دوام می‌آورند

قابلیت جدید جمنای معرفی شد؛ یادگیری تعاملی با سفرهای سه‌بعدی و محیط‌های آموزشی فراگیر

قابلیت جدید جمنای معرفی شد؛ یادگیری تعاملی با سفرهای سه‌بعدی و محیط‌های آموزشی فراگیر

آمازون خانواده Echo را متحول کرد؛ ساعت هوشمند، قاب عکس و اسپیکر دوربین‌دار

آمازون خانواده Echo را متحول کرد؛ ساعت هوشمند، قاب عکس و اسپیکر دوربین‌دار

قیمت گوشی هواوی Mate 90 RS Ultimate در ایران و جهان

قیمت گوشی هواوی Mate 90 RS Ultimate در ایران و جهان

گوشی تاشو سامسونگ W27 در چین عرضه شد

گوشی تاشو سامسونگ W27 در چین عرضه شد

سامسونگ در یک فصل ۸۰ میلیارد دلار سود عملیاتی ثبت کرد؛ رکورد تازه

سامسونگ در یک فصل ۸۰ میلیارد دلار سود عملیاتی ثبت کرد؛ رکورد تازه

از کجا یادگیری هوش مصنوعی را شروع کنیم؟ مسیر عملی با پایتون تا ورود به بازار کار

بازدید ۳۶منبع: ایتنا
از کجا یادگیری هوش مصنوعی را شروع کنیم؟ مسیر عملی با پایتون تا ورود به بازار کار

یادگیری هوش مصنوعی را از ابزار تازه یا مدل پرحاشیه شروع نکنید. یک مسیر مشخص بردارید، پایتون را نقطه ورود بگذارید، و داده و مدل و پروژه را به ترتیب جلو ببرید. بعد چیزی بسازید که بشود دست کارفرما داد و درباره‌اش حرف زد.

چرا خیلی‌ها یادگیری هوش مصنوعی را اشتباه شروع می‌کنند

یادگیری هوش مصنوعی را از کجا شروع نکنیم

چرا پایتون هنوز بهترین نقطه شروع است

بعد از پایتون سراغ چه ابزارهایی برویم

مسیر عملی یادگیری هوش مصنوعی تا ورود به بازار کار

از پیش‌نیازها شروع کنیم؛ چه چیزی لازم است و چه چیزی لازم نیست

۲. کار با داده و آمار کاربردی

۴. یادگیری عمیق؛ وقتی مسئله‌اش واقعاً وجود دارد

5. یک حوزه را انتخاب کنید و همان را عمیق کنید

۶. پروژه‌ای بسازید که بشود درباره‌اش حرف زد

این مسیر را چطور یکجا ببینیم

از کجا بفهمیم مسیر را درست جلو می‌رویم

بازار کار چه چیزی را می‌خرد

برنامه زمانی واقع‌بینانه برای شروع

چطور این مسیر را یکجا طی کنیم

منبع: ایتنا
اشتراک‌گذاری:

نظرات کاربران

هنوز نظری برای این مطلب ثبت نشده — اولین نفر باشید.