خرید آنلاین و حضوری با اسنپ‌پی
در حال بارگذاری…
شبکه اطلاع رسانی طـــــــــــلا، ســکـــــــــــه و ارز
کیان
اپل با خرید Ascend.io به سراغ فناوری هوش مصنوعی در مهندسی داده رفت

اپل با خرید Ascend.io به سراغ فناوری هوش مصنوعی در مهندسی داده رفت

شکست غول‌های فناوری از آفکام

شکست غول‌های فناوری از آفکام

هک تلگرام با یک تماس!

هک تلگرام با یک تماس!

عرضه جهانی گوشی ۲۰ درصد افت کرد؛ پایین‌ترین رقم سه‌ماهه سوم از ۲۰۱۳

عرضه جهانی گوشی ۲۰ درصد افت کرد؛ پایین‌ترین رقم سه‌ماهه سوم از ۲۰۱۳

منظومه مخابراتی دات‌وان؛ آیا وعده بابک زنجانی برای ارائه اینترنت با پهپاد عملی است؟

منظومه مخابراتی دات‌وان؛ آیا وعده بابک زنجانی برای ارائه اینترنت با پهپاد عملی است؟

سامسونگ احتمالاً انتشار آپدیت‌های بزرگ برای ساعت‌های قدیمی گلکسی واچ را متوقف می‌کند

سامسونگ احتمالاً انتشار آپدیت‌های بزرگ برای ساعت‌های قدیمی گلکسی واچ را متوقف می‌کند

بازار جهانی موبایل در بحران؛ عرضه گوشی‌های هوشمند به کمترین میزان از ۲۰۱۳ رسید

بازار جهانی موبایل در بحران؛ عرضه گوشی‌های هوشمند به کمترین میزان از ۲۰۱۳ رسید

مدیرعامل آمازون هدف درآمد سالانه هزار میلیارد دلاری برای AWS را تکرار کرد

مدیرعامل آمازون هدف درآمد سالانه هزار میلیارد دلاری برای AWS را تکرار کرد

اندروید ۱۷ تنها روی ۱ درصد دستگاه‌ها نصب شده است؛ اندروید ۱۶ در صدر نسخه‌های فعال

اندروید ۱۷ تنها روی ۱ درصد دستگاه‌ها نصب شده است؛ اندروید ۱۶ در صدر نسخه‌های فعال

سامسونگ الکترونیکس سهام ۸۹۲ میلیون دلاری CSOT را از سامسونگ دیسپلی خرید

سامسونگ الکترونیکس سهام ۸۹۲ میلیون دلاری CSOT را از سامسونگ دیسپلی خرید

از کجا یادگیری هوش مصنوعی را شروع کنیم؟ مسیر عملی با پایتون تا ورود به بازار کار

بازدید ۳۶منبع: ایتنا
از کجا یادگیری هوش مصنوعی را شروع کنیم؟ مسیر عملی با پایتون تا ورود به بازار کار

یادگیری هوش مصنوعی را از ابزار تازه یا مدل پرحاشیه شروع نکنید. یک مسیر مشخص بردارید، پایتون را نقطه ورود بگذارید، و داده و مدل و پروژه را به ترتیب جلو ببرید. بعد چیزی بسازید که بشود دست کارفرما داد و درباره‌اش حرف زد.

چرا خیلی‌ها یادگیری هوش مصنوعی را اشتباه شروع می‌کنند

یادگیری هوش مصنوعی را از کجا شروع نکنیم

چرا پایتون هنوز بهترین نقطه شروع است

بعد از پایتون سراغ چه ابزارهایی برویم

مسیر عملی یادگیری هوش مصنوعی تا ورود به بازار کار

از پیش‌نیازها شروع کنیم؛ چه چیزی لازم است و چه چیزی لازم نیست

۲. کار با داده و آمار کاربردی

۴. یادگیری عمیق؛ وقتی مسئله‌اش واقعاً وجود دارد

5. یک حوزه را انتخاب کنید و همان را عمیق کنید

۶. پروژه‌ای بسازید که بشود درباره‌اش حرف زد

این مسیر را چطور یکجا ببینیم

از کجا بفهمیم مسیر را درست جلو می‌رویم

بازار کار چه چیزی را می‌خرد

برنامه زمانی واقع‌بینانه برای شروع

چطور این مسیر را یکجا طی کنیم

منبع: ایتنا
اشتراک‌گذاری:

نظرات کاربران

هنوز نظری برای این مطلب ثبت نشده — اولین نفر باشید.