به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز، تحلیل‌گران فناوری و اقتصاد در تازه‌ترین ارزیابی خود، منتشرشده روز پنجشنبه ۱۷ سپتامبر (۲۶ شهریور)، به این نتیجه رسیده‌اند که هوش مصنوعی هنوز مدل کسب‌وکار کاملاً تازه‌ای خلق نکرده است. به گفته آن‌ها، این فناوری در وهله اول همان فعالیت‌های شناخته‌شده اقتصادی، از اعتبارسنجی وام تا معاملات بورسی، را با دقت و سرعت بیش‌تر تکرار می‌کند. برای مخاطب عادی، این یعنی تصمیم‌های مالی روزمره - از دریافت وام بانکی تا خرید و فروش سهام - سریع‌تر و با داده دقیق‌تر گرفته می‌شود، اما ماهیت آن تصمیم‌ها تغییر نمی‌کند.
اهمیت این موضوع در زمان‌بندی آن است. کاربرد هوش مصنوعی در بانک‌ها و صندوق‌های سرمایه‌گذاری دیگر آزمایشی نیست؛ به بخشی از فرایند روزمره تبدیل شده است. وقتی الگوریتم به‌جای انسان تصمیم می‌گیرد، سرعت واکنش بازار به خبرهای اقتصادی بالا می‌رود. به بیان ساده، نوسان قیمت دلار، طلا و سهام می‌تواند در بازه‌های کوتاه‌تر و شدیدتر رخ دهد؛ به همین دلیل، مدیریت ریسک برای سرمایه‌گذار خرد اهمیت بیش‌تری پیدا می‌کند.
سرعت و دقت، نه مدل تازه
نکته کلیدی این تحلیل، تفاوت میان «فناوری تازه» و «معماری تازه» است. اعتبارسنجی وام مثالی روشن است. بانک‌ها پیش از این هم سابقه مالی مشتری را بررسی می‌کردند؛ هوش مصنوعی همین کار را با تحلیل هزاران داده در چند ثانیه انجام می‌دهد. ساختار اصلی وام‌دهی - سپرده، نرخ بهره، بازپرداخت - بدون تغییر باقی می‌ماند. به همین ترتیب، صندوق‌های معاملاتی الگوریتمی سهام و ارز خرید و فروش می‌کنند؛ کاری که معامله‌گران انسانی دهه‌ها انجام داده‌اند.
تفاوت اصلی در مقیاس است. یک تحلیل‌گر انسانی در ۱ روز کاری چند ده سهم را بررسی می‌کند؛ سامانه هوش مصنوعی همین کار را برای هزاران نماد و در کسری از ثانیه تکرار می‌کند. این افزایش مقیاس، هزینه هر معامله را کاهش می‌دهد. کاهش هزینه، به‌طور بالقوه، به معنای کارمزد پایین‌تر برای مشتری نهایی است؛ در عمل، بخشی از این صرفه‌جویی صرف زیرساخت و نگه‌داری سامانه‌ها می‌شود.
اثر روی بازار طلا، ارز و سبد خانوار
معاملات پرسرعت الگوریتمی سهم بزرگی از حجم روزانه بازارهای جهانی طلا و ارز را تشکیل می‌دهد. این سامانه‌ها به اخبار اقتصادی در چند میلی‌ثانیه واکنش می‌دهند؛ پیش از آن‌که یک معامله‌گر خانگی خبر را بخواند، قیمت ممکن است چند بار تغییر کرده باشد. برای کسی که سرمایه‌اش را در سکه یا دلار نگه می‌دارد، این وضعیت به معنای نوسان‌های کوتاه‌مدت بیش‌تر است، نه لزوماً تغییر روند بلندمدت قیمت.
در کنار بازار، اتوماسیون تحلیلی روی بازار کار هم اثر می‌گذارد. بخشی از مشاغل تحلیل داده و پردازش اسناد مالی، که پیش از این به نیروی انسانی نیاز داشت، اکنون به سامانه‌های هوش مصنوعی سپرده می‌شود. این روند فشار بر نیروی کار در برخی رده‌های شغلی را افزایش می‌دهد؛ در عین حال، مشاغل تازه‌ای هم برای نظارت بر همین سامانه‌ها ایجاد می‌شود.
نقطه آغاز، نه پایان مسیر
به گفته تحلیل‌گران، مرحله کنونی صرفاً پایه‌ای برای تغییرات بزرگ‌تر است. محتمل‌ترین سناریو برای آینده، ظهور مدل‌های مالی کاملاً خودکار است؛ برای نمونه، صندوق‌هایی که بدون دخالت مدیر انسانی دارایی را میان طلا، ارز و سهام تخصیص می‌دهند. چنین مدلی هنوز در مرحله آزمایش است و زمان دقیق ورود آن به بازار عمومی مشخص نیست.
برای مخاطب عادی، نتیجه عملی این گزارش ساده است. تصمیم مالی - از خرید سکه تا سرمایه‌گذاری در سهام - همچنان بر عهده خود فرد باقی می‌ماند؛ هوش مصنوعی تنها ابزار تحلیل سریع‌تر داده را در اختیار بازار قرار می‌دهد. مسیر نهایی این فناوری، شکل قطعی اقتصاد آینده را رقم خواهد زد، اما آن مرحله هنوز آغاز نشده است.
نظرات کاربران