داده‌های طولی چیست؟

داده‌های طولی چیست؟

داده‌های طولی، که گاهی به‌عنوان داده‌های پانل شناخته می‌شوند، داده‌هایی هستند که از طریق مجموعه‌ای از مشاهدات مکرر از همان سوژه‌ها در یک بازه زمانی طولانی جمع‌آوری می‌شوند و برای اندازه‌گیری تغییرات مفید هستند.

داده‌های طولی از طریق مطالعات طولی جمع‌آوری می‌شوند و به‌طور مؤثری همان نمونه را در طول زمان دنبال می‌کنند، که این امر از نظر بنیادی با داده‌های مقطعی متفاوت است، زیرا داده‌های مقطعی در هر نقطه زمانی از سوژه‌های مختلف (چه افراد، شرکت‌ها، کشورها یا مناطق) نمونه‌برداری می‌کنند. در حالی که یک مجموعه داده مقطعی همیشه نمونه‌ای تصادفی جدید می‌گیرد.

داده‌های طولی به‌طور گسترده در علوم اجتماعی، از جمله توسط اقتصاددانان، دانشمندان علوم سیاسی و جامعه‌شناسان استفاده می‌شوند.

نکات کلیدی:

• داده‌های طولی داده‌هایی هستند که به‌صورت متوالی از همان پاسخ‌دهندگان در طول زمان جمع‌آوری می‌شوند.

• این نوع داده برای ردیابی روندها و تغییرات در طول زمان با پرسیدن سؤالات یکسان از پاسخ‌دهندگان در چندین موج زمانی بسیار مهم است.

• داده‌های طولی در مالی برای ردیابی سودآوری شرکت، ریسک و درک تأثیر شوک‌های اقتصادی استفاده می‌شوند.

درک داده‌های طولی

اغلب تحلیلگران به چگونگی تغییر چیزها در طول زمان علاقه‌مند هستند. در یک نمونه مقطعی معمولی، حتی اگر متغیری را امروز اندازه‌گیری کنید و سپس یک سال بعد دوباره آن را اندازه‌گیری کنید، احتمالاً هر بار از افراد مختلفی نمونه‌برداری می‌کنید. برای درک بهتر چگونگی تغییر شرایط برای همان افراد در طول زمان، باید آن‌ها را ردیابی کرده و در یک سال بعد و در موج‌های آینده پیگیری کنید. این داده‌های طولی هستند.

داده‌های طولی اغلب در مطالعات اقتصادی و مالی استفاده می‌شوند، زیرا نسبت به داده‌های مقطعی مکرر مزایای متعددی دارند. برای مثال، چون داده‌های طولی مدت زمان وقوع رویدادها را اندازه‌گیری می‌کنند، می‌توان از آن‌ها برای بررسی اینکه آیا همان گروه از افراد در طول یک رکود اقتصادی بیکار باقی می‌مانند یا افراد مختلفی به بیکاری وارد و از آن خارج می‌شوند، استفاده کرد. این می‌تواند به تعیین عواملی که بیشترین تأثیر را بر بیکاری دارند کمک کند.

مطالعه طولی چیست؟

مطالعه طولی شامل مشاهدات مکرر از همان متغیرها (مانند افراد) در دوره‌های زمانی طولانی است (یعنی با استفاده از داده‌های طولی). این مطالعه اغلب یک مطالعه مشاهده‌ای است، اما می‌تواند به‌صورت آزمایش تصادفی طولی نیز طراحی شود. همچنین به‌عنوان بررسی طولی یا مطالعه پانل شناخته می‌شود.

مثال مطالعه طولی

در یک مطالعه طولی، پژوهشگران به‌طور مکرر همان افراد را بررسی می‌کنند تا هرگونه تغییری که ممکن است در طول زمان رخ دهد را شناسایی کنند. مزیت مطالعه طولی این است که پژوهشگران می‌توانند تغییرات یا تحولات در ویژگی‌های جمعیت هدف را هم در سطح گروهی و هم در سطح فردی شناسایی کنند.

به‌عنوان مثال، یک مطالعه طولی می‌تواند برای درک شباهت‌ها یا تفاوت‌های بین دوقلوهای همسان که با هم بزرگ شده‌اند در مقابل دوقلوهای همسانی که جدا از هم بزرگ شده‌اند، انجام شود. این مطالعه چندین متغیر را مشاهده می‌کند، اما ثابت این است که همه شرکت‌کنندگان دوقلوهای همسان دارند.

کاربردهای داده‌های طولی

تحلیل طولی همچنین می‌تواند برای محاسبه ارزش در معرض ریسک (VaR) یک پرتفوی با استفاده از روش شبیه‌سازی تاریخی استفاده شود. این روش شبیه‌سازی می‌کند که ارزش پرتفوی کنونی در دوره‌های زمانی قبلی چگونه نوسان می‌کرد، با استفاده از نوسانات مشاهده‌شده دارایی‌های پرتفوی در آن زمان‌ها. این روش تخمینی از حداکثر زیان احتمالی در دوره زمانی بعدی ارائه می‌دهد.

داده‌های طولی همچنین در مطالعات رویداد برای تحلیل عواملی که بازده غیرعادی سهام را در طول زمان ایجاد می‌کنند، یا نحوه واکنش قیمت سهام به اعلامیه‌های ادغام و گزارش‌های درآمدی استفاده می‌شوند. همچنین می‌توان از آن برای اندازه‌گیری فقر و نابرابری درآمدی با ردیابی خانوارهای فردی استفاده کرد. از آنجا که نمرات آزمون استاندارد در مدارس طولی هستند، می‌توانند برای ارزیابی اثربخشی معلمان و سایر عوامل تأثیرگذار بر عملکرد دانش‌آموزان استفاده شوند.

دانشمندان علوم اجتماعی همچنین از داده‌های طولی برای تلاش در درک علل رویدادهایی که ممکن است در گذشته رخ داده باشند و چگونگی منجر شدن آن‌ها به نتایج مشاهده‌شده در موج‌های بعدی داده‌ها استفاده می‌کنند—برای مثال، تأثیر تصویب یک قانون جدید بر آمار جرم، یا یک فاجعه طبیعی بر نرخ تولد و مرگ سال‌ها بعد.

تفاوت داده‌های طولی و داده‌های پانل چیست؟

داده‌های طولی گاهی اوقات به‌عنوان داده‌های پانل نامیده می‌شوند، اما تفاوت ظریفی بین این دو وجود دارد. داده‌های طولی به اندازه‌گیری‌های مکرر در طول زمان اشاره دارند که ممکن است واحدهای یکسان یا غیر یکسان باشند. داده‌های پانل نوعی داده طولی هستند که واحدهای مشاهده‌شده یکسان هستند.

آیا مطالعه طولی کیفی است یا کمی؟

مطالعات طولی عمدتاً پژوهش کیفی هستند، زیرا پژوهشگر تغییرات متغیرها را در یک دوره طولانی مشاهده و ثبت می‌کند. با این حال، بسته به زمینه تحقیق، می‌توانند برای جمع‌آوری داده‌های کمی نیز استفاده شوند.

آیا مطالعات طولی نقصی دارند؟

نقص مطالعات طولی این است که برای جمع‌آوری تمام داده‌های مورد نیاز پیش از شروع شناسایی الگوها، به زمان زیادی نیاز است.

نتیجه‌گیری

داده‌های طولی داده‌هایی هستند که به‌صورت متوالی از طریق مشاهدات مکرر از همان سوژه‌ها در طول زمان جمع‌آوری می‌شوند. این داده‌ها برای اندازه‌گیری تغییرات مفید هستند و در مالی برای ردیابی سودآوری شرکت، ریسک و درک تأثیر شوک‌های اقتصادی استفاده می‌شوند.