به گزارش شبکه اطلاعرسانی طلا و ارز با توجه به اینکه اقتصاد آلمان سالانه با کمبود صدها هزار نیروی کار ماهر مواجه است، استفاده از هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش است و به عنوان پاسخی نسبی برای پر کردن این خلأ مطرح میشود.
استدلالها برای استفاده از هوش مصنوعی در آلمان، روز به روز بیشتر با زبان آمار و ارقام و حسابوکتاب بیان میشود تا جاهطلبیهای فناورانه. واقعیت این است که این کشور نیروی کار کافی ندارد و هوش مصنوعی به عنوان راهی برای کاهش نیاز به نیروی انسانی معرفی میشود.
نمونه واقعی و ملموس این رویکرد، در واقع بسیار کوچک و به دور از زرقوبرقهای معمولِ دنیای تکنولوژی است. برای مثال، یک شرکت ساختمانسازی در شمال غرب آلمان سال گذشته هوش مصنوعی را وارد بخش اداری خود کرد و موفق شد زمان پردازش یک فاکتور را از چهار روز کاری به دو روز کاهش دهد. در این شرکت هیچ نیازی به تغییر ساختار یا اخراج کارمندان نبود؛ فقط یک کار ساده اداری حالا در نصف زمانِ قبل انجام میشود. به گزارش بلومبرگ، اگر این روند در کل اقتصاد تعمیم یابد، سود بالقوه ناشی از این نوع اتوماسیون (خودکارسازی) میتواند به صدها میلیارد یورو برسد؛ رقمی که حدود ۳۰۰ میلیارد یورو تخمین زده میشود.
البته این رقم بزرگ را باید بیشتر به عنوان یک پیشبینی در نظر گرفت تا یک نتیجهی قطعی؛ چرا که این تنها یکی از دهها تخمین متفاوت در بازار است. به عنوان مثال، شرکت کاریابی Personio ضرر ناشی از کاهش بهرهوری به دلیل بیانگیزگی کارکنان در اقتصاد آلمان را تا ۱۴۲.۳ میلیارد یورو برآورد کرده است، در حالی که برخی پیشبینیها سهم هوش مصنوعی را بسیار پایینتر از این ارقام میدانند. با این حال، نقطه اشتراک تمام این پیشبینیها در جهتگیری آنهاست: همه موافقاند که «پتانسیل رشد بسیار بزرگی وجود دارد»، حتی اگر هنوز به پول نقد تبدیل نشده باشد.
دلیل اینکه این دیدگاه به طور خاص در آلمان تا این حد مورد توجه قرار گرفته، ساختار جمعیتی (دموگرافی) این کشور است. موسسه تحقیقات اشتغال تخمین میزند که آلمان برای حفظ همین سطح فعلی از نیروی کار، سالانه به حدود ۳۰۰ هزار نیروی ماهر خارجی نیاز دارد. آژانس اشتغال فدرال نیز فهرستی از کمبود نیرو در بیش از ۱۶۰ شغل منتشر کرده است که بیشتر آنها در حوزههای پرستاری، بهداشت و درمان، ساختمانسازی و مشاغل فنی متمرکز هستند.
اینها کمبودهایی نیستند که بتوان آنها را صرفاً با آموزش و مهارتآموزیِ سریع برطرف کرد؛ و دقیقاً همین موضوع است که اتوماسیون را هم برای سیاستگذاران و هم برای کارفرمایان جذاب کرده است.
روند استفاده از این فناوری نیز با این نیازها همخوانی دارد. بر اساس نظرسنجیها، اکنون بیش از نیمی از شرکتهای آلمانی از «هوش مصنوعی مولد» استفاده میکنند یا قصد دارند تا پایان سال جاری از آن استفاده کنند. این رقم در سال ۲۰۲۴ تنها حدود ۲۶ درصد بود.
نکته بسیار مهم این است که شرکتهای آلمانی پیشبینی میکنند با ورود هوش مصنوعی، بهرهوری، دستمزدها و تقاضا برای نیروی کار متخصص افزایش یابد و در عین حال تغییر چندانی در وضعیت نیروهای کممهارت ایجاد نشود. این یک نگاه بسیار خوشبینانه و نادر است، بهویژه در مقایسه با سایر نقاط جهان که بحثهای مرتبط با هوش مصنوعی با «ترس از دست دادن شغل» گره خورده است.
این خوشبینی دقیقاً همان بخشی است که ارزش بررسی دارد. در دیدگاه آلمانیها، هوش مصنوعی قرار است مشاغلی را پر کند که اصلاً متقاضیی برای آنها وجود ندارد؛ نه اینکه جایگزین افرادی شود که در حال حاضر شاغلاند. این یک تفاوت معنادار با سیاستهایی است که مثلاً در ایالات متحده میبینیم؛ جایی که نام هوش مصنوعی با اخراجهای گسترده در غولهای فناوری گره خورده است. در واقع، یک اقتصادِ دچار «کمبود نیرو» و یک اقتصاد دارای «نیروی مازاد»، هر دو به سراغ یک ابزار مشترک میروند اما با انتظاراتی کاملاً متضاد.
البته هنوز ثابت نشده است که آیا این دیدگاه خوشبینانه آلمانیها در عمل هم جواب میدهد یا خیر. تصویر کلی در قاره اروپا کمی مبهمتر است؛ گزارشهای شبکه TNW درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بر مشاغل نشان میدهد که این اثرات کاملاً واقعی اما نامتوازن هستند. از سوی دیگر، قانونگذاران اتحادیه اروپا هنوز در تلاشاند تا راهی بیابند که ضمن محافظت از مشاغل انسانها، جلوی نوآوری را هم نگیرند.
همانطور که پیشتر اشاره شد، گلوگاه و مشکل اصلی معمولاً «کمبود اشتیاق» نیست، بلکه کار دشوارِ پیادهسازی و گنجاندن هوش مصنوعی در روندهای واقعی یک کسبوکار است. آن کارمند بخش پردازش فاکتور در شرکت ساختمانسازی، صادقانهترین روایت از این ماجراست: پیشرفتها در سطح یک شرکت کوچک کاملاً واقعی، قابل اندازهگیری و البته محدود هستند. اما اینکه آیا این پیشرفتهای کوچکِ روزمره در نهایت به یک ناجی ۳۰۰ میلیارد یورویی برای حل بحران کمبود نیروی کار در آلمان تبدیل خواهند شد یا خیر، شرطی است که ژرمنها روی آن حساب باز کردهاند. محاسبات روی کاغذ منطقی به نظر میرسند، اما هنوز برای دیدن نتیجه نهایی زود است.















نظرات کاربران