به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز، مایکروسافت از شتاب‌دهنده هوش مصنوعی Maia ۳۰۰ رونمایی کرد. این تراشه نسل سوم پردازنده‌های اختصاصی این شرکت برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی است. بر اساس اعلام مایکروسافت، قرار است این تراشه از سال ۲۰۲۷ به‌کار گرفته شود.
اهمیت این خبر فقط در مشخصات فنی نیست. شرکت‌های بزرگ فناوری هر سال ده‌ها میلیارد دلار صرف خرید تراشه و ساخت مرکز داده می‌کنند. هر تراشه‌ای که این شرکت‌ها خودشان بسازند، بخشی از این هزینه را از سبد تأمین‌کنندگان بیرونی خارج می‌کند. به همین دلیل، چنین رونمایی‌هایی برای فعالان بازار سهام فناوری و ناظران رقابت جهانی تراشه اهمیت دارد.
مشخصات Maia ۳۰۰ با زبان ساده
Maia ۳۰۰ با معماری چندچیپلتی ساخته شده است. در این روش، به‌جای یک تراشه بزرگ و یکپارچه، چند قطعه کوچک‌تر کنار هم قرار می‌گیرند. نتیجه، ساخت آسان‌تر و امکان افزایش توان بدون افزایش شدید هزینه تولید است.
این تراشه ۲۸۸ گیگابایت حافظه HBM۴ دارد. HBM نوعی حافظه با پهنای باند بالاست که روی تراشه انباشته می‌شود و داده را با سرعت زیاد به پردازنده می‌رساند. پهنای باند حافظه Maia ۳۰۰ به ۱۸ ترابایت در ثانیه می‌رسد؛ یعنی تقریباً معادل جابه‌جایی محتوای ۳ هزار و ۶۰۰ فیلم ۵ گیگابایتی در هر ثانیه.
توان پردازشی این تراشه حداکثر ۱۳٫۸ پتافلاپس در محاسبات FP۴ اعلام شده است. هر پتافلاپس یعنی هزار تریلیون عملیات در ثانیه. FP۴ قالبی از اعداد با دقت پایین است که بیش‌تر برای اجرای سریع و کم‌هزینه مدل‌های آماده هوش مصنوعی به کار می‌رود، نه برای آموزش اولیه آن‌ها.
چرا غول‌های فناوری تراشه می‌سازند؟
بازار تراشه‌های هوش مصنوعی در سالهای اخیر در اختیار چند تأمین‌کننده محدود بوده است. این تمرکز، قیمت را بالا نگه داشته و زمان تحویل را طولانی کرده است. مایکروسافت، مانند گوگل و آمازون، با ساخت تراشه اختصاصی تلاش می‌کند هزینه اجرای سرویس‌های ابری و هوش مصنوعی خود را کنترل کند.
با این حال، فاصله رونمایی تا استفاده گسترده کوتاه نیست و عرضه این تراشه به سال ۲۰۲۷ موکول شده است. داده‌های عملکرد واقعی نیز هنوز در دسترس نیست. میزان اثر Maia ۳۰۰ بر سهم بازار تأمین‌کنندگان فعلی، به کارایی آن در عمل و حجم به‌کارگیری‌اش بستگی خواهد داشت.
نظرات کاربران